Development of the Metacompetence of AI-Assisted Clinical Decision-Making in the Internal Medicine Rotating Internship
Keywords:
metacompetencia; toma de decisiones clínicas; inteligencia artificial; internado rotatorio; educación médicaAbstract
Introduction: The metacompetence of AI-assisted clinical decision-making integrates complex cognitive skills, clinical judgment, and metacognitive reflection with technological support, enhancing safety and effectiveness in patient care.
Objective: To evaluate the development of the metacompetence of AI-assisted clinical decision-making in Internal Medicine interns through an integrated didactic-care procedure.
Method: A pre-experimental cross-sectional study was conducted with 45 interns rotating through Internal Medicine (October–November 2025) at Lenin Hospital in Holguín. A procedure integrating AI in ward rounds, on-call shifts, outpatient consultations, and faculty interconsultations was applied. The metacompetence was assessed pre- and post-intervention using an analytic rubric; medians were compared with the Wilcoxon test (α=0.05).
Results: A significant improvement was observed in the overall metacompetence (median pre 59 vs. post 84; p<0.001) and across all evaluated dimensions.
Conclusions: The AI-assisted procedure was effective in developing the metacompetence of clinical decision-making. Its inclusion in the curriculum and longitudinal assessment is recommended.
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