Impact of an Artificial Intelligence Module in Moodle on Retention and Engagement Among Family Physicians
Keywords:
Artificial Intelligence; Continuing Medical Education; Retention; Engagement; MoodleAbstract
Introduction: Virtual education faces high dropout rates in continuing medical education, due to factors such as workload and limited teacher-student interaction.
Objective: To evaluate the impact of an artificial intelligence module in the Moodle platform on the retention and engagement of family physicians in the extracurricular course "Information Management."
Methods: A quasi-experimental study was conducted with 30 physicians distributed into a Control Group (CG, 2024 edition, n=15) and an Experimental Group (EG, 2025 edition, n=15). An AI module with three components was implemented in Moodle for the EG: a risk predictor (Random Forest algorithm), an automated alert system, and an intervention chatbot. Retention was measured as successful course completion, and engagement was measured via a composite index of activity metrics. Logistic regression was used for retention and a non-parametric ANCOVA (Quade's test) for engagement, controlling for baseline values.
Results: Retention was higher in the EG (86.7 %) compared to the CG (60.0 %) (OR=6.00; p=0.016). Engagement also showed significant differences in favor of the EG (p=0.022), with a large effect size (η²=0.18), according to Cohen's criteria. The system generated 42 alerts and 67 automated interventions, with a response rate of 78.3%.
Conclusions: The integration of the artificial intelligence module proved to be an effective strategy for increasing retention and academic engagement, validating the use of a scalable hybrid model for continuing medical education environments.
Downloads
References
1. Guale-Vera ME, San Lucas-Guerra MO, Ramírez-Gutiérrez CV, García-Hevia S. Implementación de herramientas de Inteligencia Artificial para fortalecer el proceso de enseñanza–aprendizaje en la docencia mediante un aula virtual. MQRInvestigar [Internet]. 2025 [citado el 2 de septiembre de 2025];9(3):e996. Disponible en: https://doi.org/10.56048/mqr20225.9.3.2025.e996
2. Cervantes-López MJ, Peña-Maldonado AA, Ramos-Sánchez A. Uso de las tecnologías de la información y comunicación como herramienta de apoyo en el aprendizaje de los estudiantes de medicina. CienciaUAT [Internet]. 2020 [citado el 18 de abril de 2025]:162-71. Disponible en: https://doi.org/10.29059/cienciauat.v15i1.1380
3. Aguilera Pupo E, Trujillo Baldoquín Y, Portuondo Hitchman OL. Estrategia curricular Tecnologías de la Información y las Comunicaciones e investigación en la carrera Medicina. Didáctica y Educación [Internet]. 2022 [citado 18 de abril de 2025];13(5):78-97. Disponible en: https://revistas.ult.edu.cu/index.php/didascalia/article/view/1486
4. Ferrer García M, Díaz Tejera KI. Teorías del aprendizaje para una superación profesional en Tecnologías de la Información y la Comunicación. Edumecentro [Internet]. 2025 [citado 18 de abril de 2025]; 17 (1). Disponible en: https://revedumecentro.sld.cu/index.php/edumc/article/view/2920
5. Calderón-Palencia M, Loza-Vega I, Castellanos-Gutiérrez S. El acceso a las TIC y a la IA en las instituciones de educación superior y sus beneficios en la gestión académica y administrativa. RIICONET [Internet]. 2025 [citado 29 de septiembre de 2025];18(19). Disponible en: https://riico.net/index.php/riico/article/view/2288
6. Maluenda Albornoz J, Varas Contreras M, Riffo Ferrada M, Diaz Mujica A. Predictores socio-académicos del Study Engagement en estudiantes de primer año de ingeniería. Estud Pedagog [Internet]. 2021 [citado el 28 de septiembre de 2025];47(1):235-250. Disponible en: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07052021000100235&lng=es&nrm=iso
7. Lopez Gorozabel OA, Castillo Pinargote MG, Nuñez Zambrano JE, Olarte Sancan YJ, Vera Pico LA. Herramientas de inteligencia artificial para entornos virtuales. Un gran salto a la gestión inteligente. Caso Moodle. REV ODIGOS [Internet]. 2025 [citado el 23 de septiembre de 2025];6(2):9-36. Disponible en: https://doi.org/10.35290/ro.v6n2.2025.1532
8. Prada Segura JA, Beltrán Gómez A. Aprendizaje Adaptativo para Moodle desde la IA. Cienc Lat Rev Cient Multidiscip [Internet]. 2025 [citado el 24 de septiembre de 2025];8(5):14173-94. Disponible en: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i5.15241
9. Cabrales Fuentes J, Álvarez Cuesta JA, Velázquez González VA, Torres Guerra A, Martínez Lozada PR, Fornaris Pérez YA, et al. Asistente virtual desde la inteligencia artificial para la gestión de una maestría en Radiodiagnóstico . RCIM [Internet]. 2025 [citado 29 de octubre de 2025];17:e851. Disponible en: https://revinformatica.sld.cu/index.php/rcim/article/view/851
10. Lira Munizaga J, Perez-Salas C. Compromiso académico en universitarios del Programa de Acceso a la Educación Superior (PACE). Calidad en la educación [Internet]. 2022 [citado 29 de octubre de 2025];56(n. 56):78-96. Disponible en: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-45652022000100078&lng=es&nrm=iso
11. Maluenda Albornoz J, Varas Contreras M, Riffo Ferrada M, Diaz Mujica A. Predictores socio-académicos del Study Engagement en estudiantes de primer año de ingeniería. Estud Pedagog [Internet]. 2021[citado 20 de octubre de 2025];47(1):235-250. Disponible en: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07052021000100235&lng=es&nrm=iso
12. Akaike H. Information Theory and an Extension of the Maximum Likelihood Principle. In: Parzen E, Tanabe K, Kitagawa G, editors. Selected Papers of Hirotugu Akaike. Springer Series in Statistics. Springer; New York, NY[Internet]. 1998 [citado 17 de octubre de 2025]. Disponible en: https://doi.org/10.1007/978-1-4612-1694-0_15
13. World Medical Association Declaration of Helsinki. JAMA [Internet]. 2024 [citado 15 de octubre de 2025]; 23(18): e21972. Disponible en: https://doi.org/10.1001/jama.2024.21972
14. Guimarães LB, Guimarães IC. Inteligência artificial como ferramenta de apoio à aprendizagem no Moodle: uma revisão bibliográfica. Rev Delos [Internet]. 2025 [citado el 28 de septiembre de 2025];18(69): e6038. Disponible en: https://doi.org/10.55905/rdelosv18.n69-150
15. Bravo Bravo V, Fajardo Aguilar GM, Carrión Espinosa WE, Salvatierra Avila LY. Transformando la educación virtual: La revolución de la inteligencia artificial en la potenciación de la plataforma Moodle. JSR [Internet]. 2022 [citado 29 de septiembre de 2025];7(3):140-64. Disponible en: https://revistas.utb.edu.ec/index.php/sr/article/view/2936
16. Mukkala PR. Integrating ICT with artificial intelligence for transformative education. J Inf Syst Eng Manag [Internet]. 2025 [citado el 29 de septiembre de 2025];10(10s):546-55. Disponible en: https://doi.org/10.52783/jisem.v10i10s.1418
17. Mora Mera MM, Ochoa Gonzalez CR, Cango Zhinín MÁ, Gutiérrez Bastidas JO. Innovación educativa en la universidad: uso de tic e inteligencia artificial para mejorar la enseñanza y evaluación. Reincisol [Internet]. 2024 [citado el 29 de septiembre de 2025];3(6):6409-27. Disponible en: https://doi.org/10.59282/reincisol.v3(6)6409-6427
18. Ramírez C, Coicue L. Factorización 4.0: innovando en la enseñanza a través de la educación disruptiva con Moodle y herramientas de Inteligencia Artificial [Internet]. 2024 [citado 1 septiembre de 2025]. Disponible en: https://repository.unad.edu.co/handle/10596/62769
19. Hernández Cruz LM. Gestión de una plataforma educativa virtual con inteligencia artificial y su adecuación funcional en el proceso de aprendizaje. Eur Amp Soc Innov Rev [Internet]. 2024 [citado el 29 de septiembre de 2025]; 10:1-17. Disponible en: https://doi.org/10.31637/epsir-2025-694
20. Arellano S, Ochoa Gonzalez CR, Ronquillo Morante LK, Ruiz Ramos JE. Transformación educativa en la universidad: implementación de TIC e IA para fortalecer la enseñanza y el proceso evaluativo. ReSoFro [Internet]. 2024 [citado 29 de septiembre de 2025];4(5):e45501. Disponible en: https://www.revistasocialfronteriza.com/ojs/index.php/rev/article/view/501
21. Rajpurkar P, Lungren MP. The current and future state of AI interpretation of medical images. N Engl J Med [Internet]. 2023 [citado el 28 de septiembre de 2025];388(21):1981-90. Disponible en: https://doi.org/10.1056/nejmra2301725
22. Miralles-Linares F. Inteligencia artificial en medicina. Rev Esp Casos Clin Med Intern [Internet]. 2024 [citado 28 de septiembre de 2025];9(3):109-10. Disponible en: https://www.reccmi.com/RECCMI/article/view/1098
23. Cervantes López MJ, Cruz Casados J, Cruz Casados LN. Inteligencia artificial en la gestión de la medicina: avances y desafíos. Rev Venez Gerenc [Internet]. 2024 [citado el 29 de septiembre de 2025];29(108):1817-35. Disponible en: https://doi.org/10.52080/rvgluz.29.108.21
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Carlos Lázaro Jiménez Puerto, Miguel Angel Amaró Garrido, Jim Alex González Consuegra, Eliecer González Valdéz
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
ACCESS AND DISTRIBUTION POLICY
All published articles are open access contributions, which are distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 License which permits unrestricted non-commercial use, distribution and reproduction in any medium, provided that the primary source of publication is properly cited.
